고객 생애가치 계산기

평균 주문 금액, 월 구매 빈도, 매출총이익률, 고객 관계 기간이라는 자신의 가정을 바탕으로 전형적인 고객 1명이 얼마나 많은 매출총이익을 남기는지 추정합니다. CAC 는 선택 사항이며, 같은 모델에 LTV:CAC, 회수에 필요한 주문 수, 회수 개월 수만 덧붙입니다.

통화

평균 주문 금액

₩

고객 1인당 월 평균 주문 수

/mo

매출총이익률

평균 고객 관계 개월 수

고객 획득비용 (선택)

₩

예시

평균 주문 금액 65, 월 0.6회 주문, 매출총이익률 58%, 관계 기간 18개월, CAC 40이면 생애 매출총이익은 약 407.16이고 회수 기간은 약 1.8개월입니다.

관계 기간 전체 매출총이익 / CLV

₩407.16

고객 1인당 월매출

₩39.00

고객 1인당 월 매출총이익

₩22.62

관계 기간 전체 주문 수

10.8 건

관계 기간 전체 매출

₩702.00

LTV:CAC 비율

10.18 :1

CAC 회수에 필요한 주문 수

1.06 건

CAC 회수 기간

1.8 개월

계획용 모델일 뿐입니다. 결과는 입력한 평균값에 전적으로 의존하며, 매출총이익 기준의 고객 경제성을 보여 줄 뿐 회계 조언도 아니고 유지율 예측도 아니며 특정 채널이나 사업이 건강하다는 증거도 아닙니다. 세금, 할인, 금융, 코호트 곡선, 업계 기준선은 의도적으로 범위 밖에 둡니다.

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예시

계산 방식

공식

m = \dfrac{GM\%}{100}

R_m = AOV \times f_m

GP_m = R_m \times m

O_L = f_m \times L_m

R_L = R_m \times L_m

CLV = R_L \times m

LTV:CAC = \dfrac{CLV}{CAC}

O_{CAC} = \dfrac{CAC}{AOV \times m}

T_{CAC} = \dfrac{CAC}{GP_m}

변수

$AOV$: 평균 주문 금액(currency/order)
$f_m$: 고객 1인당 월 평균 주문 수(orders/month)
$GM\%$: 사용자가 입력한 매출총이익률(percent)
$m$: 소수 비율로 변환한 매출총이익률(decimal share)
$L_m$: 평균 고객 관계 개월 수(months)
$R_m$: 고객 1명이 만드는 월매출(currency/month)
$GP_m$: 고객 1명이 만드는 월 매출총이익(currency/month)
$O_L$: 관계 전체 기간에 대해 모델링한 총 주문 수(orders)
$R_L$: 관계 전체 기간에 대해 모델링한 총매출(currency)
$CLV$: 관계 기간 전체 매출총이익 / 고객 생애가치(currency)
$CAC$: CAC 비교에 사용하는 고객 획득비용(currency)

먼저 페이지는 전형적인 고객 1명을 월별 유닛 이코노믹스로 바꿉니다. 평균 주문 금액에 월 구매 빈도를 곱해 월매출을 구하고, 월매출에 매출총이익률을 곱해 월 매출총이익을 구합니다. 그런 다음 같은 월별 가정을 평균 고객 관계 기간 전체로 늘려 관계 기간 전체 주문 수, 매출, 매출총이익 / CLV 를 보여 줍니다. CAC 를 입력하면 같은 장부에서 LTV:CAC, CAC 회수에 필요한 주문 수, 회수 개월 수까지 이어집니다. 이는 자신의 평균값에 기반한 계획 계산이지, 유지율 예측이 아닙니다.

자주 묻는 질문

01이 계산기에서 고객 생애가치는 무엇을 뜻하나요?

여기서 CLV 는 입력한 가정을 기준으로 전형적인 고객 1명이 관계 전체에서 남기는 총 매출총이익을 뜻합니다. 평균 주문 금액과 구매 빈도에서 출발해 매출총이익률과 관계 기간을 적용합니다. 순이익, 현금흐름, 회계상 확정 수치를 뜻하는 것은 아닙니다.

02CLV 는 보이는데 왜 CAC 회수 기간은 비어 있을 수 있나요?

월 매출총이익이 0이어도 CLV 자체는 0 또는 양수일 수 있습니다. 매출총이익률이 0%이거나 월 구매 빈도가 0이면, 페이지는 생애가치 계산은 보여줄 수 있지만 CAC 를 양의 월 매출총이익으로 나누어 정직한 회수 개월 수를 만들 수는 없습니다.

03의도적으로 모델에 넣지 않은 것은 무엇인가요?

이것은 전형적인 고객 1명에 초점을 둔 좁은 계획 모델입니다. 코호트 유지 곡선, 할인 계산, 세금, 금융비용, 업계 벤치마크 데이터베이스, 그리고 “좋은 비율”에 대한 내장 판단은 포함하지 않습니다. 예측 엔진도 아니고 회계 조언도 아닙니다.

예시

계산 방식

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