客户终身价值计算器

根据你输入的客单价、每月购买频率、毛利率和客户关系时长,估算一个典型客户能带来多少毛利。CAC 为可选项,只是在同一套模型上补充 LTV:CAC、回收获客成本所需订单数和回本月数。

示例

复购型电商

客单价 65、每月 0.6 单、毛利率 58%、关系时长 18 个月、CAC 为 40 时,终身毛利约为 407.16,回本约 1.8 个月。

平均订单金额
¥65
每位客户每月平均订单数
0.6 /mo
毛利率
58 %
平均客户关系月数
18 mo
获客成本(可选)
¥40
关系期内毛利 / CLV
¥407.16
每位客户月收入
¥39.00
每位客户月毛利
¥22.62
关系期内订单数
10.8 订单
关系期内收入
¥702.00
LTV:CAC 比率
10.18 :1
回收 CAC 所需订单数
1.06 订单
CAC 回本周期
1.8 个月

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计算方式

公式

m=GM%100m = \dfrac{GM\%}{100}

Rm=AOV×fmR_m = AOV \times f_m

GPm=Rm×mGP_m = R_m \times m

OL=fm×LmO_L = f_m \times L_m

RL=Rm×LmR_L = R_m \times L_m

CLV=RL×mCLV = R_L \times m

LTV:CAC=CLVCACLTV:CAC = \dfrac{CLV}{CAC}

OCAC=CACAOV×mO_{CAC} = \dfrac{CAC}{AOV \times m}

TCAC=CACGPmT_{CAC} = \dfrac{CAC}{GP_m}

变量、符号和单位

AOVAOV

平均订单金额(currency/order)

fmf_m

每位客户每月平均订单数(orders/month)

GM%GM\%

用户输入的毛利率百分比(percent)

mm

换算成小数的毛利率(decimal share)

LmL_m

平均客户关系月数(months)

RmR_m

一位客户带来的月收入(currency/month)

GPmGP_m

一位客户带来的月毛利(currency/month)

OLO_L

整个关系周期内建模得到的订单总数(orders)

RLR_L

整个关系周期内建模得到的收入总额(currency)

CLVCLV

关系期内毛利 / 客户终身价值(currency)

CACCAC

用于 CAC 比较的获客成本(currency)
计算方法说明

页面先把一个典型客户拆成月度经济账:平均订单金额乘以月购买频率得到月收入,月收入再乘以毛利率得到月毛利。然后把同样的月度假设延伸到平均客户关系时长上,得到关系期内订单数、关系期内收入和关系期内毛利 / CLV。如果填写 CAC,同一套账还会继续给出 LTV:CAC、回收 CAC 所需订单数以及 CAC 回本月数。这是一套基于你自己平均值的规划计算,不是留存预测。

参考资料和来源

示例

复购型电商¥65 · 0.6 /mo¥407.16

客单价 65、每月 0.6 单、毛利率 58%、关系时长 18 个月、CAC 为 40 时,终身毛利约为 407.16,回本约 1.8 个月。

平均订单金额
¥65
每位客户每月平均订单数
0.6 /mo
毛利率
58 %
平均客户关系月数
18 mo
获客成本(可选)
¥40
关系期内毛利 / CLV
¥407.16
不填 CAC 的订阅产品¥32 · 1 /mo¥201.60

如果团队先只想看客户本身的价值,那么月费 32、毛利率 45%、关系时长 14 个月时,终身毛利为 201.60,无需强行加入获客假设。

平均订单金额
¥32
每位客户每月平均订单数
1 /mo
毛利率
45 %
平均客户关系月数
14 mo
关系期内毛利 / CLV
¥201.60
重复服务业务¥120 · 0.25 /mo¥504.00

单次服务 120、每月 0.25 次、毛利率 70%、关系时长 24 个月、CAC 为 90 时,终身毛利约为 504,回本约 4.3 个月。

平均订单金额
¥120
每位客户每月平均订单数
0.25 /mo
毛利率
70 %
平均客户关系月数
24 mo
获客成本(可选)
¥90
关系期内毛利 / CLV
¥504.00

常见问题

这里的客户终身价值具体指什么?
这里的 CLV 指的是在你输入的假设下,一个典型客户在整个关系周期内贡献的总毛利。它从客单价和购买频率出发,再应用毛利率和关系时长。它不是净利润、现金流,也不是会计口径结果。
为什么显示了 CLV,但 CAC 回本可能为空?
即使月毛利为 0,CLV 也可能仍然是 0 或正数。如果毛利率为 0%,或者月购买频率为 0,页面仍然可以展示终身价值这部分计算,但不能把 CAC 诚实地除以正的月毛利来给出回本月数。
模型刻意不包含什么?
这是一个围绕单个典型客户的窄口径规划模型。它不包含 cohort 留存曲线、贴现、税、融资成本、行业基准库,也不会内置“这个比率算不算好”的判断。它不是预测引擎,也不是会计建议。

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