客戶終身價值計算器

根據你輸入的客單價、每月購買頻率、毛利率與客戶關係長度,估算一位典型客戶能帶來多少毛利。CAC 為可選項,只是在同一套模型上補充 LTV:CAC、回收獲客成本所需訂單數與回本月數。

範例

重複購買型電商

客單價 65、每月 0.6 單、毛利率 58%、關係長度 18 個月、CAC 為 40 時,終身毛利約為 407.16,回本約 1.8 個月。

平均訂單金額
$65
每位客戶每月平均訂單數
0.6 /mo
毛利率
58 %
平均客戶關係月數
18 mo
獲客成本(可選)
$40
關係期內毛利 / CLV
$407.16
每位客戶月收入
$39.00
每位客戶月毛利
$22.62
關係期內訂單數
10.8 訂單
關係期內收入
$702.00
LTV:CAC 比率
10.18 :1
回收 CAC 所需訂單數
1.06 訂單
CAC 回本週期
1.8 個月

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計算方式

公式

m=GM%100m = \dfrac{GM\%}{100}

Rm=AOV×fmR_m = AOV \times f_m

GPm=Rm×mGP_m = R_m \times m

OL=fm×LmO_L = f_m \times L_m

RL=Rm×LmR_L = R_m \times L_m

CLV=RL×mCLV = R_L \times m

LTV:CAC=CLVCACLTV:CAC = \dfrac{CLV}{CAC}

OCAC=CACAOV×mO_{CAC} = \dfrac{CAC}{AOV \times m}

TCAC=CACGPmT_{CAC} = \dfrac{CAC}{GP_m}

變數、符號與單位

AOVAOV

平均訂單金額(currency/order)

fmf_m

每位客戶每月平均訂單數(orders/month)

GM%GM\%

使用者輸入的毛利率百分比(percent)

mm

換算成小數的毛利率(decimal share)

LmL_m

平均客戶關係月數(months)

RmR_m

一位客戶帶來的月收入(currency/month)

GPmGP_m

一位客戶帶來的月毛利(currency/month)

OLO_L

整段關係期內建模得到的訂單總數(orders)

RLR_L

整段關係期內建模得到的收入總額(currency)

CLVCLV

關係期內毛利 / 客戶終身價值(currency)

CACCAC

用於 CAC 比較的獲客成本(currency)
計算方法說明

頁面先把一位典型客戶拆成月度經濟帳:平均訂單金額乘以月購買頻率得到月收入,月收入再乘以毛利率得到月毛利。然後把同樣的月度假設延伸到平均客戶關係長度上,得到關係期內訂單數、關係期內收入與關係期內毛利 / CLV。如果填入 CAC,同一套帳還會繼續給出 LTV:CAC、回收 CAC 所需訂單數與 CAC 回本月數。這是一套基於你自己平均值的規劃計算,不是留存預測。

參考資料和來源

範例

重複購買型電商$65 · 0.6 /mo$407.16

客單價 65、每月 0.6 單、毛利率 58%、關係長度 18 個月、CAC 為 40 時,終身毛利約為 407.16,回本約 1.8 個月。

平均訂單金額
$65
每位客戶每月平均訂單數
0.6 /mo
毛利率
58 %
平均客戶關係月數
18 mo
獲客成本(可選)
$40
關係期內毛利 / CLV
$407.16
不填 CAC 的訂閱方案$32 · 1 /mo$201.60

如果團隊先只想看客戶本身的價值,那麼月費 32、毛利率 45%、關係長度 14 個月時,終身毛利為 201.60,不必強行加入獲客假設。

平均訂單金額
$32
每位客戶每月平均訂單數
1 /mo
毛利率
45 %
平均客戶關係月數
14 mo
關係期內毛利 / CLV
$201.60
重複服務業務$120 · 0.25 /mo$504.00

單次服務 120、每月 0.25 次、毛利率 70%、關係長度 24 個月、CAC 為 90 時,終身毛利約為 504,回本約 4.3 個月。

平均訂單金額
$120
每位客戶每月平均訂單數
0.25 /mo
毛利率
70 %
平均客戶關係月數
24 mo
獲客成本(可選)
$90
關係期內毛利 / CLV
$504.00

常見問題

這裡的客戶終身價值具體指什麼?
這裡的 CLV 指的是在你輸入的假設下,一位典型客戶在整段關係期間內帶來的總毛利。它從客單價與購買頻率開始,再套用毛利率與關係長度。它不是淨利、現金流,也不是會計口徑結果。
為什麼顯示了 CLV,但 CAC 回本可能是空白?
即使月毛利為 0,CLV 仍可能是 0 或正數。如果毛利率為 0%,或每月購買頻率為 0,頁面仍能展示終身價值這部分計算,但不能把 CAC 誠實地除以正的月毛利來得出回本月數。
模型刻意不包含哪些內容?
這是一個圍繞單一典型客戶的狹義規劃模型。它不包含 cohort 留存曲線、貼現、稅、融資成本、產業基準資料庫,也不會內建「這個比率算不算好」的判斷。它不是預測引擎,也不是會計建議。

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