顧客生涯価値計算機

平均注文額、月あたり購入回数、粗利率、顧客関係の継続月数という自分の前提から、1人の典型顧客がどれだけ粗利を生むかを見積もります。CAC は任意で、同じモデルに LTV:CAC、回収に必要な注文数、回収月数を追加するだけです。

通貨

平均注文額

￥

顧客1人あたり月平均注文回数

/mo

粗利率

平均顧客継続月数

顧客獲得コスト（任意）

￥

例

平均注文額 65、月 0.6 回購入、粗利率 58%、継続 18 か月、CAC 40 の場合、ライフタイム粗利は約 407.16、回収は約 1.8 か月です。

関係期間の粗利 / CLV

￥407.16

顧客1人あたり月商

￥39.00

顧客1人あたり月間粗利

￥22.62

関係期間の注文数

10.8 件

関係期間の売上

￥702.00

LTV:CAC 比率

10.18 :1

CAC 回収に必要な注文数

1.06 件

CAC 回収月数

1.8 か月

計画用のモデルです。結果はすべて入力した平均値に依存し、粗利ベースの顧客経済を示します。会計アドバイスでも、継続率予測でも、チャネルや事業の健全性を証明するものでもありません。税、割引現在価値、資金調達、コホート曲線、業界しきい値は意図的に範囲外です。

役に立ちましたか？

例

計算方法

式

m = \dfrac{GM\%}{100}

R_m = AOV \times f_m

GP_m = R_m \times m

O_L = f_m \times L_m

R_L = R_m \times L_m

CLV = R_L \times m

LTV:CAC = \dfrac{CLV}{CAC}

O_{CAC} = \dfrac{CAC}{AOV \times m}

T_{CAC} = \dfrac{CAC}{GP_m}

変数

$AOV$: 平均注文額(currency/order)
$f_m$: 顧客1人あたり月平均注文回数(orders/month)
$GM\%$: ユーザーが入力した粗利率(percent)
$m$: 小数に変換した粗利率(decimal share)
$L_m$: 平均顧客継続月数(months)
$R_m$: 顧客1人が生む月商(currency/month)
$GP_m$: 顧客1人が生む月間粗利(currency/month)
$O_L$: 関係期間全体でモデル化した注文総数(orders)
$R_L$: 関係期間全体でモデル化した売上総額(currency)
$CLV$: 関係期間の粗利 / 顧客生涯価値(currency)
$CAC$: CAC 比較に使う顧客獲得コスト(currency)

まず、1人の典型顧客を月次のユニットエコノミクスに分解します。平均注文額に月次購入頻度を掛けて月商を出し、月商に粗利率を掛けて月間粗利を出します。次に、その同じ月次前提を平均顧客継続月数まで延ばして、関係期間の注文数、売上、粗利 / CLV を表示します。CAC を入れると、同じ台帳が LTV:CAC、CAC 回収に必要な注文数、回収月数まで広がります。これは自分の平均値に基づく計画計算であり、継続率の予測ではありません。

よくある質問

01この計算機でいう顧客生涯価値とは何ですか？

ここでの CLV は、入力した前提に基づく典型顧客1人あたりの累計粗利です。平均注文額と購入頻度から始め、そこに粗利率と継続月数を掛け合わせます。純利益、キャッシュフロー、会計上の確定値を示すものではありません。

02CLV は出ているのに、なぜ CAC 回収月数が空欄になることがありますか？

月間粗利が 0 でも、CLV 自体は 0 またはプラスになる場合があります。粗利率が 0% だったり、月次購入頻度が 0 だったりすると、ライフタイムの計算は表示できますが、CAC を正の月間粗利で割って誠実な回収月数を出すことはできません。

03意図的に含めていないものは何ですか？

これは典型顧客1人に絞った狭い計画モデルです。コホート保持曲線、割引現在価値、税、資金調達コスト、業界ベンチマーク、そして「良い比率」の自動判定は含みません。予測エンジンでも会計アドバイスでもありません。

例

計算方法

よくある質問

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