比赛时间预测器
用 Riegel 公式根据你最近一次比赛或训练的距离和用时，预测目标距离的完赛时间。输入已知距离与时间，再填入目标距离，即可得到预计成绩、平均配速，以及在外推范围过大时的提醒。
单位
示例
距离翻倍。Riegel 预测 10 km 成绩约为 52:07。
结果
0:52:07
结果
5:13 /km
目标距离在已知距离的 ~2× 范围内，属于 Riegel 较可靠的区间。
仅供估算。实际比赛成绩会受到训练水平、配速策略、天气和赛道影响；请安全训练，比赛策略可咨询教练。
有帮助吗？
示例
计算方式
公式
变量
- t_1 是这个计算器公式里的符号，表示某个输入值、过程量或结果，阅读时请按 seconds 这一单位理解。(seconds)
- d_1 是这个计算器公式里的符号，表示某个输入值、过程量或结果，阅读时请按 km or mi 这一单位理解。(km or mi)
- t_2 是这个计算器公式里的符号，表示某个输入值、过程量或结果，阅读时请按 seconds 这一单位理解。(seconds)
- d_2 是这个计算器公式里的符号，表示某个输入值、过程量或结果，阅读时请按 km or mi 这一单位理解。(km or mi)
输入一场已知距离和用时的比赛成绩，再输入目标距离。计算器会套用 Riegel 公式 t2 = t1 · (d2/d1)^1.06 估算目标距离的完赛时间，并用该时间除以目标距离得出平均配速。
根据已完成距离和时间，估算另一比赛距离的可能完赛时间。 把自己的记录填进去后，工具会按页面公式即时重算，适合做训练安排、时间线判断或日常记录对照。
常见问题
01Riegel 公式到底是怎么计算的？
Riegel 公式是对比赛距离与用时关系的经验拟合：t2 = t1 · (d2/d1)^1.06。指数 1.06 由 Pete Riegel 在 1977 年依据田径数据提出。它大于 1，表示距离翻倍时，用时会比单纯翻倍再多一点；这是对平均表现的曲线拟合，不是生理模型。
02什么时候会高估或低估？
当目标距离比已知距离长很多，而跑者耐力又比较好时，Riegel 往往会高估所需时间，也就是预测得比你实际能跑出的成绩更慢，因为固定的 1.06 是基于整个人群的平均值，不同跑者在长距离中的掉速差异很大。如果已知成绩来自短距离冲刺、目标也依然偏短，它又可能低估所需时间，因为无氧发力和有氧项目的缩放规律并不一样。
03为什么短跑和耐力项目用同一个公式效果不同？
短跑（≤ 800 m）主要受无氧功率和动作效率限制；耐力比赛（≥ 5 km）则更依赖有氧能力、补给和配速控制。Riegel 最初是根据耐力项目数据拟合出来的，大致在 1500 m 到半程马拉松之间更可靠。超出这个范围后，背后的生理机制就不再像单一冪律那样稳定，预测自然会变差。
04为什么用 5K 成绩预测马拉松经常不准？
5K 往往是 15–25 分钟的高强度努力，更多受 VO₂max 影响；马拉松则是 3–5 小时，更受糖原、补水、配速和撞墙影响。两者的距离倍率约为 ≈ 8.4×，早已超过 Riegel 的可靠范围。对于还没建立足够耐力基础的跑者，大多数 5K → 马拉松的 Riegel 预测都会快 5–15 %，所以计算器会把这种长距离外推标记为不可靠。
05训练时应该怎么用这个预测？
把它当作上限参考，不要把它当成必须跑到的目标。如果 Riegel 预测你的半程马拉松成绩是 1:50，那训练时可以按支撑这个强度的配速去安排；真正比赛时仍要结合体感和分段，而不是盲目追着预测时间跑。这个预测默认你已经完成了目标距离所需的专项耐力训练。