賽事時間預測器
用 Riegel 公式，根據你最近一次比賽或訓練的距離與時間，推估目標距離的完賽成績。輸入已知距離與時間，再填入目標距離，就能看到預估時間、平均配速，以及外推過遠時的提醒。
單位
範例
距離加倍。Riegel 預測 10 km 成績約為 52:07。
結果
0:52:07
結果
5:13 /km
目標距離落在已知距離的 ~2× 內，屬於 Riegel 較可靠的區間。
本結果僅供估算。實際成績會受訓練狀況、配速策略、天氣與賽道影響；請以安全訓練為先，賽事策略可再和教練討論。
有幫助嗎？
範例
計算方式
公式
變數
- t_1 是這個計算器公式裡的符號，表示某個輸入值、過程量或結果，閱讀時請按 seconds 這個單位理解。(seconds)
- d_1 是這個計算器公式裡的符號，表示某個輸入值、過程量或結果，閱讀時請按 km or mi 這個單位理解。(km or mi)
- t_2 是這個計算器公式裡的符號，表示某個輸入值、過程量或結果，閱讀時請按 seconds 這個單位理解。(seconds)
- d_2 是這個計算器公式裡的符號，表示某個輸入值、過程量或結果，閱讀時請按 km or mi 這個單位理解。(km or mi)
先輸入一筆已知距離與時間的成績，再輸入目標距離。計算機會套用 Riegel 公式 t2 = t1 · (d2/d1)^1.06 估算目標距離的完賽時間，並以該時間除以目標距離算出平均配速。
根據已完成距離與時間，估算另一比賽距離的可能完賽時間。 把自己的紀錄填進去後，工具會按頁面公式即時重算，適合做訓練安排、時間線判斷或日常紀錄對照。
常見問題
01Riegel 公式到底在算什麼？
Riegel 公式是把比賽距離和完賽時間之間的關係做成經驗擬合：t2 = t1 · (d2/d1)^1.06。指數 1.06 是 Pete Riegel 在 1977 年根據田徑資料提出的。因為它大於 1，所以距離加倍時，時間通常會比單純加倍再多一點；這是對平均表現的曲線擬合，不是生理模型。
02什麼情況下會高估或低估？
當目標距離比已知距離長很多，而跑者本身耐力又不錯時，Riegel 常會高估所需時間，也就是預測得比實際表現更慢，因為固定的 1.06 是對整體族群取平均，長距離掉速其實因人而異。如果已知成績是衝刺型項目、目標也偏短，它又可能低估所需時間，因為無氧輸出的縮放方式和有氧項目不同。
03為什麼短跑和耐力賽用同一個公式，表現會差很多？
短跑（≤ 800 m）主要受無氧能力和動作機制限制；耐力賽（≥ 5 km）則更看有氧能力、補給與配速控制。Riegel 原本是用耐力項目的資料擬合出來的，大致在 1500 m 到半程馬拉松之間最可靠。超出這個區間後，背後的生理限制就不太像單一冪次關係，預測自然會開始失準。
04為什麼用 5K 成績推馬拉松常常不準？
5K 大多是 15–25 分鐘的高強度努力，主要受 VO₂max 影響；馬拉松則是 3–5 小時，更取決於肝醣、補水、配速和撞牆。兩者距離倍率約為 ≈ 8.4×，早就超出 Riegel 較可靠的範圍。對耐力底子還沒建立好的跑者來說，多數 5K → 馬拉松的 Riegel 預測都會快 5–15 %，所以計算機會把這類長距離外推標成不可靠。
05訓練時該怎麼用這個預測？
把它當作上限參考，不要當成硬目標。如果 Riegel 顯示你的半馬目標大約是 1:50，就用能支撐這個強度的配速去安排訓練；真正比賽時還是要依體感和分段來跑，不要死追預測時間。這個預測的前提是，你已經做了目標距離所需的專項耐力訓練。