調査サンプルサイズ計算機

信頼水準、誤差幅、想定比率、任意の母集団サイズから、割合調査に必要な回答数を計画します。

信頼水準

誤差幅

想定比率

母集団サイズ

例

アンケート前に、必要な回答数を逆算して誤差幅を計画する例です。

回答目標

385 completed responses

大母集団の基準

385 responses

仮定した比率

50%

臨界値

1.96 none

50% は p(1-p) が最大になるため、保守的な初期値として使われます。

公式による計算結果は、学習、確認、概算のためのものです。調査前の割合精度の計画であり、抽出の偏り、無回答バイアス、質問設計の問題は補正しません。

役に立ちましたか？

例

式

n_0 = \dfrac{z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2}

n = \dfrac{n_0}{1 + \dfrac{n_0 - 1}{N}}

z = \Phi^{-1}\!\left(1 - \dfrac{1-C}{2}\right)

変数

信頼水準、誤差幅、想定比率、任意の母集団サイズから、割合調査に必要な回答数を計画します。入力を読み取り、基本条件を確認してから、n_0 = z^2p(1-p)/e^2 またはその等価な形で結果を求めます。

このページは入力値と n_0 = z^2p(1-p)/e^2 の代数的関係だけを使います。調査前の割合精度の計画であり、抽出の偏り、無回答バイアス、質問設計の問題は補正しません。

01この調査サンプルサイズ計算機は何を求めますか？

信頼水準、誤差幅、想定比率、任意の母集団サイズから、割合調査に必要な回答数を計画します。

02中心になる式は何ですか？

中心になる関係は n_0 = z^2p(1-p)/e^2 です。選択したモードに合わせて同じ関係を使います。

03なぜ 50% が保守的な初期値になるのですか？

比率問題では p(1-p) が 50% で最大になるため、他条件が同じなら必要サンプル数を大きめに見積もる方向に働きます。

04結果の限界は何ですか？

調査前の割合精度の計画であり、抽出の偏り、無回答バイアス、質問設計の問題は補正しません。

05このページはどんな場面に向いていますか？

式の確認、課題の見直し、調査計画、結果の読み直しに向いています。より厳密な分析が必要なら、別途モデルや専門判断を重ねてください。