調査サンプルサイズ計算機

信頼水準、誤差幅、想定比率、任意の母集団サイズから、割合調査に必要な回答数を計画します。

計算方法

式

n_0 = \dfrac{z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2}

n = \dfrac{n_0}{1 + \dfrac{n_0 - 1}{N}}

z = \Phi^{-1}\!\left(1 - \dfrac{1-C}{2}\right)

変数、記号、単位

計算方法の説明

信頼水準、誤差幅、想定比率、任意の母集団サイズから、割合調査に必要な回答数を計画します。入力を読み取り、基本条件を確認してから、n_0 = z^2p(1-p)/e^2 またはその等価な形で結果を求めます。

このページは入力値と n_0 = z^2p(1-p)/e^2 の代数的関係だけを使います。調査前の割合精度の計画であり、抽出の偏り、無回答バイアス、質問設計の問題は補正しません。

この調査サンプルサイズ計算機は何を求めますか？

信頼水準、誤差幅、想定比率、任意の母集団サイズから、割合調査に必要な回答数を計画します。

中心になる式は何ですか？

中心になる関係は n_0 = z^2p(1-p)/e^2 です。選択したモードに合わせて同じ関係を使います。

入力値はどう選べばよいですか？

同じ問題に属する値を入力し、単位、数え方、確率の意味がそろっていることを確認してください。例は計算方法の説明用です。

結果の限界は何ですか？

調査前の割合精度の計画であり、抽出の偏り、無回答バイアス、質問設計の問題は補正しません。

FAQ の説明は教材や専門判断の代わりになりますか？

なりません。このページの式と結果を読むための説明であり、授業の要件、統計モデル、設計判断、専門的な確認の代わりにはなりません。