설문 표본 크기 계산기

신뢰수준, 오차범위, 예상 비율, 선택적 모집단 크기로 비율 설문에 필요한 완료 응답 수를 계획합니다.

계산 방식

공식

n_0 = \dfrac{z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2}

n = \dfrac{n_0}{1 + \dfrac{n_0 - 1}{N}}

z = \Phi^{-1}\!\left(1 - \dfrac{1-C}{2}\right)

변수, 기호, 단위

계산 방식 설명

신뢰수준, 오차범위, 예상 비율, 선택적 모집단 크기로 비율 설문에 필요한 완료 응답 수를 계획합니다. 입력값을 읽고 기본 조건을 확인한 뒤 n_0 = z^2p(1-p)/e^2 또는 그 변형식으로 결과를 계산합니다.

이 페이지는 입력값과 n_0 = z^2p(1-p)/e^2의 대수 관계만 사용합니다. 조사 전 비율 정밀도 계획이며 표본 편향, 무응답 편향, 문항 설계 문제를 보정하지 않습니다.

이 설문 표본 크기 계산기는 무엇을 계산하나요?

신뢰수준, 오차범위, 예상 비율, 선택적 모집단 크기로 비율 설문에 필요한 완료 응답 수를 계획합니다.

핵심 공식은 무엇인가요?

핵심 관계식은 n_0 = z^2p(1-p)/e^2입니다. 선택한 모드에 맞춰 같은 관계를 변형해 사용합니다.

입력값은 어떻게 정하나요?

같은 문제에 속한 값을 입력하고 단위, 계수 방식, 확률 의미가 일관되는지 확인하세요. 예시는 계산 방식 설명용입니다.

결과의 한계는 무엇인가요?

조사 전 비율 정밀도 계획이며 표본 편향, 무응답 편향, 문항 설계 문제를 보정하지 않습니다.

FAQ 설명이 교재나 전문 판단을 대신하나요?

아닙니다. 이 페이지의 공식과 결과를 이해하기 위한 설명이며 수업 요구사항, 통계 모델링, 설계 판단, 전문 검토를 대신하지 않습니다.