Kalkulator wielkości próby ankiety

Zaplanuj przed startem badania, ile kompletnych odpowiedzi potrzebuje Twoja ankieta. Wybierz poziom ufności, margines błędu, założony odsetek i opcjonalnie wielkość całej populacji, aby ustawić obronny cel odpowiedzi dla estymacji proporcji.

Poziom ufnosci

Margines bledu

Szacowany odsetek

Wielkosc populacji (opcjonalnie)

Przykłady

Masz zamiar wyslac szeroka ankiete do klientow i chcesz przyjac standardowy cel 95% / +/-5%, nie majac jeszcze solidnego oszacowania wstepnego.

Cel odpowiedzi

385 kompletnych odpowiedzi

Bazowy wynik dla duzej populacji

385 odpowiedzi

Zalozony odsetek poparcia

50%

Wartosc krytyczna (z*)

1,96 none

Nie podano wielkosci populacji, wiec plan pozostaje przy bazowym wyniku dla duzej populacji. Utrzymanie 50% jest konserwatywne, bo ten wzor daje wtedy najwieksza wymagana probe.

Narzedzie planistyczne tylko dla proporcji ankietowych. Cel zalezy od poziomu ufnosci, marginesu bledu i zalozonego odsetka, i nie naprawia stronniczosci, braku odpowiedzi, slabej ramy doboru, badan srednich, mocy eksperymentu ani problemow przyczynowych.

Czy to było pomocne?

Przykłady

Jak to działa

Wzór

n_0 = \dfrac{z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2}

n = \dfrac{n_0}{1 + \dfrac{n_0 - 1}{N}}

z = \Phi^{-1}\!\left(1 - \dfrac{1-C}{2}\right)

Zmienne

$n_0$: Bazowa wielkosc proby dla duzej populacji
$n$: Wielkosc proby po korekcie dla skonczonej populacji
$z$: Dwustronna normalna wartosc krytyczna dla wybranego poziomu ufnosci
$p$: Zalozony odsetek wyrazony jako ulamek dziesietny
$e$: Pozadany margines bledu wyrazony jako ulamek dziesietny
$N$: Laczna wielkosc populacji, gdy jest ograniczona i znana

Wpisz poziom ufnosci, ktory chcesz potem obronic, akceptowalny margines bledu oraz oczekiwany odsetek dla glownej odpowiedzi. Kalkulator najpierw liczy bazowy wynik dla duzej populacji, a potem opcjonalnie stosuje korekte dla skonczonej populacji, gdy znasz laczna liczbe uczniow, czlonkow albo klientow. Wynik glowny jest zawsze zaokraglany w gore, bo potrzebujesz calkowitego celu odpowiedzi.

Ta strona uzywa standardowego wzoru planowania proby dla proporcji: $n_0 = z^2 p(1-p)/e^2$ , gdzie $p$ to zalozony odsetek w postaci dziesietnej, a $e$ to oczekiwany margines bledu w postaci dziesietnej. Jesli podasz ograniczona populacje $N$ , stosowana jest korekta dla skonczonej populacji $n = n_0 / (1 + (n_0 - 1) / N)$ .

Poziom ufnosci jest zamieniany na dwustronna normalna wartosc krytyczna $z$ . Odpowiedz koncowa jest zawsze zaokraglana do gory do pelnej odpowiedzi. Wyroznia sie 50%, bo to maksimum $p(1-p)$ , a wiec najwieksza wymagana proba w tym modelu.

Często zadawane pytania

01Co dokladnie planuje ten kalkulator?

Planuje, ile kompletnych odpowiedzi warto zebrac przed startem badania, gdy wynikiem koncowym jest proporcja, na przyklad poziom poparcia, akceptacji albo udzial wybierajacy jedna odpowiedz. To narzedzie do planowania precyzji ankiety, a nie pozniejsze tlumaczenie niepewnosci po zebraniu danych.

02Dlaczego 50% jest konserwatywnym ustawieniem?

Poniewaz wzor zalezy od p(1-p), a ten skladnik jest najwiekszy przy p = 0,50. Jesli nie masz wiarygodnego oszacowania wstepnego, 50% daje najwieksza wymagana probe i tym samym najbezpieczniejszy cel planowania.

03Kiedy korekta dla skonczonej populacji ma znaczenie?

Ma znaczenie wtedy, gdy populacja docelowa nie jest duza w porownaniu z planowana proba, na przyklad dla klasy, rejestru czlonkow albo ograniczonej listy klientow. W takich sytuacjach skorygowany cel moze byc wyraznie nizszy od bazowego wyniku dla duzej populacji.

04Czym to sie rozni od Kalkulatora przedzialu ufnosci, Kalkulatora rozkladu normalnego i Kalkulatora statystyki?

Kalkulator przedzialu ufnosci interpretuje probe, ktora masz juz zebrana. Kalkulator rozkladu normalnego odpowiada na pytania o prawdopodobienstwo w modelu krzywej dzwonowej. Kalkulator statystyki podsumowuje istniejace dane. Ta strona odpowiada na wczesniejsze pytanie planistyczne: ile kompletnych odpowiedzi warto miec przed uruchomieniem ankiety.

05Czego ten kalkulator nie obejmuje?

Nie wykonuje analizy mocy dla eksperymentow, badan opartych na srednich, twierdzen przyczynowych, projektowania wag ani korekty braku odpowiedzi. Matematycznie duza proba nie naprawia stronniczego doboru, slabego pytania ani niereprezentatywnej ramy.

Przykłady

Jak to działa

Często zadawane pytania

Powiązane kalkulatory

Wszystkie kalkulatory