Calculadora de tamanho de amostra para pesquisa

Planeje antes de coletar quantas respostas completas sua pesquisa precisa. Escolha nivel de confianca, margem de erro, proporcao suposta e, se souber, o total da populacao para definir uma meta defensavel de respostas para uma estimativa de proporcao.

Como funciona

Fórmula

n_0 = \dfrac{z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{e^2}

n = \dfrac{n_0}{1 + \dfrac{n_0 - 1}{N}}

z = \Phi^{-1}\!\left(1 - \dfrac{1-C}{2}\right)

Variáveis, símbolos e unidades

$n_0$: Tamanho base da amostra para populacao grande
$n$: Tamanho da amostra ajustado para populacao finita
$z$: Valor critico normal bicaudal para o nivel de confianca escolhido
$p$: Proporcao suposta expressa como parcela decimal
$e$: Margem de erro desejada expressa como parcela decimal
$N$: Tamanho total da populacao quando ela e limitada e conhecida

Método de cálculo explicado

Informe o nivel de confianca que voce quer defender, a margem de erro aceitavel e a proporcao esperada para a resposta principal. A calculadora estima primeiro a base de populacao grande e depois aplica, se necessario, a correcao de populacao finita quando voce conhece o total de alunos, membros ou clientes. O resultado principal sempre e arredondado para cima porque voce precisa de uma meta inteira de respostas.

Esta pagina usa a formula padrao de planejamento para proporcoes em pesquisas: $n_0 = z^2 p(1-p)/e^2$ , em que $p$ e a proporcao suposta em forma decimal e $e$ e a margem de erro desejada em forma decimal. Se voce informar uma populacao limitada $N$ , aplica-se a correcao de populacao finita $n = n_0 / (1 + (n_0 - 1) / N)$ .

O nivel de confianca e convertido em um valor critico normal bicaudal $z$ . A resposta final sempre e arredondada para o proximo numero inteiro. O valor de 50% aparece em destaque porque maximiza $p(1-p)$ e por isso produz a maior amostra necessaria dentro desse modelo.

Perguntas frequentes

O que exatamente esta calculadora planeja?

Ela planeja quantas respostas completas voce deve buscar antes da coleta quando o resultado final e uma proporcao, como taxa de apoio, aprovacao ou parcela que escolhe uma resposta. E uma ferramenta de planejamento de precisao para pesquisa, nao uma explicacao posterior de incerteza depois que a coleta acabou.

Por que 50% e o padrao conservador?

Porque a formula depende de p(1-p), e esse termo atinge o maximo em p = 0,50. Se voce nao tem uma estimativa previa confiavel, 50% gera a maior amostra necessaria e, portanto, a meta de planejamento mais segura.

Quando a correcao de populacao finita importa?

Ela importa quando a populacao alvo nao e muito grande em relacao a amostra que voce pretende coletar, como uma turma, um cadastro de membros ou uma lista limitada de clientes. Nesses casos, a meta ajustada pode ficar bem abaixo da base de populacao grande.

Qual e a diferenca para a Calculadora de intervalo de confianca, a Calculadora de distribuicao normal e a Calculadora de estatistica?

A Calculadora de intervalo de confianca interpreta uma amostra ja coletada. A Calculadora de distribuicao normal responde perguntas de probabilidade sob um modelo de curva normal. A Calculadora de estatistica resume dados existentes. Esta pagina responde a uma pergunta anterior: quantas respostas completas vale a pena buscar antes de lancar a pesquisa.

O que esta calculadora nao cobre?

Ela nao faz analise de poder para experimentos, nem estudos baseados em medias, nem alegacoes causais, nem desenho de ponderacao, nem correcao de nao resposta. Uma amostra matematicamente grande nao corrige vies, pergunta ruim ou frame pouco representativo.

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